QUÈ FEM

anàlisi de dades

TECNOLOGIES EDUCATIVES
equip

Miguel Ángel Lozano Márquez
Consultor en tecnologies educatives i dadesMatemàtic i informàtic amb una àmplia trajectòria en docència presencial i en línia, especialitzat en learning analytics i tecnologies aplicades a l’educació.
Llicenciat en Matemàtiques, amb formació complementària en Informàtica, Big Data i Intel·ligència Artificial, i màsters en Direcció de Màrqueting, Direcció d’Operacions i Control de Gestió.
Ha ocupat càrrecs tècnics i de responsabilitat en empreses de diversos sectors, i ha exercit com a docent d’FP en l’àmbit de la informàtica, compaginant la seva activitat amb el desenvolupament de projectes de dades i innovació educativa.

Miguel Ángel Lozano Márquez
Consultor en tecnologies educatives i dadesMatemàtic i informàtic amb una àmplia trajectòria en docència presencial i en línia, especialitzat en learning analytics i tecnologies aplicades a l’educació.
Llicenciat en Matemàtiques, amb formació complementària en Informàtica, Big Data i Intel·ligència Artificial, i màsters en Direcció de Màrqueting, Direcció d’Operacions i Control de Gestió.
Ha ocupat càrrecs tècnics i de responsabilitat en empreses de diversos sectors, i ha exercit com a docent d’FP en l’àmbit de la informàtica, compaginant la seva activitat amb el desenvolupament de projectes de dades i innovació educativa.

Projecte ADA (Anàlisi de dades acadèmiques)
Establir un sistema d’indicadors i informes per ajudar en els nivells operatiu, tàctic i estratègic.Solució: Disseny d’un sistema d’indicadors que proporciona les dades a qui les necessita i en la forma i el moment que es necessiten.
Impacte: incorporació de dades en les sessions d’avaluació i decisions informades basades en dades.

Projecte ADA Interacció
Mesurar no només l’eficàcia acadèmica, sinó també l’eficiència educativa.Solució: Disseny d’un sistema d’indicadors combinant mètriques d’interacció, dedicació, satisfacció i resultats.
Impacte: Millores concretes en el disseny instruccional, reducció de l’abandonament i decisions informades basades en dades reals.

Projecte FDC (Factoria de disseny de cursos)
Crear cursos més eficients, modulars i centrats en l’estudiant.Solució: Desenvolupament d’un model de disseny instruccional atòmic, integració d’anàlisi de dades i feedback visual en temps real.
Impacte: Reducció de costos, augment de la motivació i major personalització de l’aprenentatge.

Projecte ADD (Anàlisi de dades dual)
Gestionar i analitzar dades de més de 100.000 alumnes en pràctiques.Solució: Desenvolupament d’un projecte complet de BI amb Power BI, model en estrella i indicadors per als nivells operatiu, tàctic i estratègic.
Impacte: Visualitzacions personalitzades, decisions millor informades i millor relació entre centres, empreses i administració.

Projecte DUPRO (Processos dual)
Capacitar a tots els actors del procés de pràctiques mitjançant formació digital estructurada.Solució: Creació d’una arquitectura de processos i cursos de formació per rols amb autoformació en Moodle i disseny gràfic pedagògic.
Impacte: Formació accessible, actualitzada i alineada amb normativa.